Puspakom perkenalkan sistem pemeriksaan kenderaan dibantu AI hasil kerjasama tempatan

Puspakom Sdn. Bhd. memperkenalkan sistem pemeriksaan kenderaan baharu yang dibantu oleh kecerdasan buatan (AI) sebagai usaha mempertingkatkan keberkesanan proses pemeriksaan. Pengenalan teknologi ini diumumkan oleh Ketua Pegawai Eksekutif Puspakom, Mahmood Razak Bahman, yang menjelaskan sistem berkenaan dibangunkan melalui kerjasama dengan syarikat teknologi tempatan, Keymag Sdn. Bhd.

Menurut Mahmood, sistem yang diperkenalkan itu mengautomasikan proses pengesanan komponen dan kecacatan kenderaan dengan menggunakan analisis imej pintar. Teknologi tersebut direka untuk menyokong pemeriksaan awam dan teknikal kenderaan melalui pendekatan yang lebih sistematik dan berasaskan data visual.

Pengenalan sistem dan tujuan

Puspakom menyasarkan penggunaan penyelesaian berasaskan AI ini sebagai langkah untuk memodenkan prosedur pemeriksaan kenderaan. Menurut kenyataan yang dikeluarkan oleh pihak pengurusan, sistem baharu itu bertujuan memudahkan pengesanan komponen utama dan mengenal pasti kecacatan melalui analisis gambar, sekaligus mengurangkan kebergantungan kepada pemeriksaan manual semata-mata.

Dengan pendekatan berteknologi tinggi, institusi pemeriksaan kenderaan diharap dapat menstabilkan proses penilaian kenderaan dari aspek keselamatan dan kesesuaian teknikal. Pernyataan rasmi turut menekankan bahawa pembangunan sistem itu merupakan hasil kolaborasi antara Puspakom dan pengeluar teknologi tempatan, menunjukkan usaha pemindahan kepakaran dan pembinaan kapasiti teknologi dalam negara.

Kerjasama dengan syarikat tempatan

Sistem ini dibangunkan bersama Keymag Sdn. Bhd., sebuah syarikat teknologi tempatan yang terlibat dalam penyelesaian analisis imej dan aplikasi pintar. Menurut Mahmood, kolaborasi antara agensi pemeriksaan dan rakan industri bertujuan menggabungkan kepakaran pemeriksaan kenderaan dengan kebolehan teknikal rakan kongsi bagi menghasilkan sistem yang selaras dengan keperluan operasi sebenar di lapangan.

Perkongsian ini juga mencerminkan pendekatan penglibatan sektor swasta dalam usaha mempercepatkan transformasi digital sektor pemeriksaan kenderaan, di mana syarikat teknologi tempatan turut diberikan peranan strategik dalam membangunkan penyelesaian yang relevan dan aplikatif.

Cara sistem berfungsi

Menurut penjelasan yang diberikan, sistem pemeriksaan berasaskan AI ini menggunakan analisis imej pintar untuk mengesan komponen kenderaan dan mengenal pasti kecacatan yang mungkin tidak mudah dikesan melalui pemeriksaan visual biasa. Algoritma dan model pembelajaran mesin dipadankan dengan pangkalan data imej untuk menilai keadaan komponen serta menentukan kehadiran elemen yang memerlukan perhatian lanjut.

Pengesanan automatik melalui imej memudahkan proses dokumentasi dan menghasilkan rekod digital yang lebih teratur. Ini membolehkan pegawai pemeriksa merujuk keputusan analisis imej sebagai sokongan bagi keputusan pemeriksaan mereka, serta menyimpan rekod berasaskan imej untuk rujukan masa depan.

Manfaat dijangka dan peranan industri

Puspakom menyatakan sistem ini dijangka membantu memperbaiki konsistensi dan ketepatan pemeriksaan kenderaan dengan mengurangkan unsur subjektiviti dalam mengenal pasti kecacatan. Pendekatan automasi turut berpotensi mempercepatkan proses pemeriksaan serta meningkatkan kecekapan operasi, menurut pengumuman pihak pengurusan.

Selain manfaat operasi, kerjasama dengan penyedia teknologi tempatan juga memberi ruang kepada pembangunan kepakaran domestik dalam teknologi analisis imej dan aplikasi AI yang berkaitan dengan keselamatan kenderaan. Ini boleh membuka peluang bagi penyelenggaraan dan peningkatan sistem yang dibangunkan secara berterusan berdasarkan maklum balas lapangan.

Pernyataan pihak pengurusan

Ketua Pegawai Eksekutif Puspakom, Mahmood Razak Bahman, menekankan bahawa teknologi baharu ini direka untuk mengautomasikan pengesanan komponen dan kecacatan melalui analisis imej pintar. Menurut beliau, penerapan sistem ini merupakan langkah penting dalam usaha mempertingkatkan standard pemeriksaan serta menyokong proses operasi dengan kaedah yang lebih berasaskan data.

Puspakom dan pihak rakan kongsi telah menegaskan komitmen mereka untuk memastikan penerapan teknologi ini selaras dengan kehendak operasi dan keselamatan. Perincian lanjut mengenai pelaksanaan, jadual pengenalan, atau langkah operasi tidak disertakan dalam pengumuman awal, namun kenyataan pihak pengurusan menandakan permulaan arah transformasi digital dalam proses pemeriksaan kenderaan.